В больницах Воронежской области нейросети помогают врачам ставить диагнозы
- 27 февраля 17:30
- 16+
- Евгений Василевский
Будущее медицины в руках технологий
В Воронежской области активно внедряются нейросети в систему здравоохранения, что позволяет значительно улучшить качество и доступность медицинских услуг для населения.
Как сообщает Блокнот Воронеж, Министерство здравоохранения Воронежской области поделилось информацией о применении современных технологий в медицинских учреждениях региона. Одним из ярких примеров является использование сервиса MedicBK в Павловской районной больнице.
MedicBK – это инновационная система, разработанная для помощи врачам в работе с пациентами, страдающими заболеваниями системы кровообращения. Сервис собирает и анализирует все доступные данные о пациентах, включая историю болезни, результаты анализов и другие важные показатели. На основе полученной информации система предоставляет врачам персонализированные рекомендации по лечению, что позволяет принимать более обоснованные и эффективные решения.
Кардиолог Ирина Воротникова подчеркнула важность внедрения MedicBK в практику: «Это однозначно незаменимый помощник как для нас, кардиологов, так и для терапевтов». По её словам, система позволяет значительно сократить время на анализ данных и принятие решений, что особенно важно в условиях высокой нагрузки на медицинский персонал.
Кроме того, в сельских медицинских учреждениях Воронежской области успешно применяется сервис «ТОП-3 ДИАГНОЗА». Этот инструмент предназначен для помощи врачам в постановке предварительных диагнозов на основе жалоб пациентов. Система анализирует представленные симптомы и предлагает три наиболее вероятных диагноза, что существенно ускоряет процесс диагностики и позволяет оперативно назначать необходимое лечение.
Внедрение нейросетей в систему здравоохранения Воронежской области является важным шагом на пути к повышению качества и доступности медицинских услуг для всех жителей региона. Использование современных технологий позволяет врачам работать более эффективно, сокращать время на диагностику и лечение, а также принимать более обоснованные решения на основе анализа больших объёмов данных.